Recherche & Développement
Thématiques & Mots clés de la R&D
Machine learning & Deep learning (apprentissage supervisé & apprentissage non supervisé)
Analyse et traitement de données séquentielles (prédiction de séries temporelles, traitement automatique du langage naturel (NLP)) : SARIMAX, Prophet, reccurent neural network (RNN, GRU, LSTM, BiLSTM), Transformers & LLM (BERT, GPT, LLaMA, ...)
Analyse & Prédiction de la consommation d'énergie : SARIMAX, modèles composites (GRU+clustering de séries temporelles [K-means & DTW distance]+MultiLayer Perceptron (MLP))
Classification (signaux sonores, images, données plus simples) - Détection d'anomalies - Maintenance prédictive : régression logistique, perceptron & MLP, convolutional neural network (CNN), RNN+CNN, ...
Industrialisation de solutions IA en environnement Cloud (Conteneurisation standard Docker, développement & déploiement via Data bricks & MLflow sur Microsoft Azure)
Intelligence artificielle embarquée [dans des dispositifs portables (identification / reconnaissance d'utilisateur, etc.), dans des bâtiments & usines connectés/intelligents (maintenance prédictive dans des ascenseurs, moteurs d'usine, etc.)) : CNN dans des microcontrôleurs (STM32 faible consommation, RISCV, ...)
Intelligence Artificielle Générative : modèles de langage (NLP, LLM, RAG), modèles de vision (LVM) et multimodaux (LMM)
Principaux outils : Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, tslearn, keras, tensorflow, LangChain, ...), R (lubridate, lme4 / nlme, glmnet, ggplot2, dplyr, tidyr, tidyverse, Rcpp, parallel, devtools, roxygen2, R Markdown, ...)
Data management / Data Engineering / Data Visualization
Base de données : SQL, MySQL, PySpark, PostgreSQL, InfluxDB (séries temporelles)
Ingénierie des données (ETL / ELT) : Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Stream Analytics, ...), Talend Open Studio
Statistique descriptive & Visualisation de données : R (ggplot2), Python (matplotlib, seaborn), MatLab, Monolix, Power BI, Orange Data Mining
Feature engineering & Data mining : réduction de dimension (PCA, tSNE, UMAP), calcul de point de rupture (max-EM, GFPOP), clustering (hierarchical clustering, k-means, EM)
Développement Web
Web sémantique : graphes RDF (W3C), requêtage SPARQL (Java / Jena)
Développement Back-End : applications Java (en Spring boot) utilisant un langage d'ontologie (OWL, FOAF, etc.), tests via requêtes API (Postman)
Développement Front-End : React (typeScript)
Autres :
Optimisation numérique : choix de design, optimisation de quantités physiques, etc.
Cryptographie : AES-128 / CBC mode / PKCS5Padding, RSA 2048
Analyse numérique : différences finies, éléments finis pour la résolution d'équations différentielles
Simulation numérique : génération de données aléatoires suivant une distribution définie / estimée, simulation de comportements spécifiques (rupture d'une éprouvette, etc.), ...
Ingénierie logicielle & Tests informatiques : tests IVVQ (Intégration, Vérification, Validation, Qualification)
Thématiques & Mots clés de la Recherche fondamentale
Statistique
Types de modèles statistiques : modèles de régression non linéaires à effets mixtes, modèles de Markov cachés (HMM), modèles de mélange, modèles de Cox
Principales méthodologies statistiques étudiées : statistique descriptive, analyse de survie, calcul de points de rupture, estimation paramétrique, test d'hypothèses, sélection de modèles, estimation de la probabilité d'évènements rares, inférence bayésienne, optimisation mathématique, réduction de dimension (PCA)
Algorithmes d'estimation / d'approximation utilisés, améliorés ou proposés : Expectation Maximization (EM), Stochastic Approximation Expectation Maximization (SAEM), max-EM, Forward-Backward, Expectation Propagation (EP)-Belief Propagation (BP), MCMC, Importance Sampling, Importance Splitting
Probabilités appliquées
Modélisation probabiliste (dynamique des populations) : modèle individu-centré, processus markoviens de saut, processus de naissance et de mort, modèles prédateurs-proies (systèmes Lotka-Volterra), systèmes d'équations différentielles déterministes / stochastiques (paramètres fixes ou aléatoires)
Calculs probabilistes : moments & cumulants de processus stochastiques, calcul de transitions de processus stochastique (matrice stoechiométrique & fonction taux), simulation processus stochastique (diffusion)
Projets de recherche (en cours)
Autres projets de recherche / R&D
Interoperable Solutions Connecting Smart Homes, Buildings and Grids (InterConnect)
Expectation propagation and Belief Propagation for Hidden Markov Models with Loren Coquille (Maître de Conférences) and A. Leclercq-Samson (Professeur).
Parameter estimation and treatment optimization in a stochastic model for immunotherapy of cancer, 2018-2020, Grenoble with Loren Coquille and Adeline Leclercq-Samson.
Epigenetic & High-Dimension Mediation Data Challenge, Juin 2017, Aussois
The objective of the challenge was to propose solutions and evaluate statistical methods for mediation analysis (mediation analysis, linear regression, Sobel test, FDR control, model selection with elastic net).
Semaine d'Etude Maths-Info Entreprises (SEMIE), Octobre 2016, Grenoble
Caractérisation de l'intermittence des sources d'énergies renouvelables pour l'analyse technico-économique des systèmes énergétiques par le biais de la simulation numérique et de l'analyse statistique (series temporelles, Seasonal ARIMA) - Projet CEA-liten
Communication Scientifique
2022 : Orateur à la Rencontre Pôle SCS, mars 2022, à Chalucet, Toulon, France
2021 : Invité orateur au Séminaire de Probabilités-Statistiques du LMA, Poitiers, France
2020 : Invité orateur au Séminaire de Statistiques du MAP5, Paris, France
2019 : Seconde rencontre des jeunes statisticiens d'Europe (YSE), Bucarest, Roumanie
2019 : Ecole de printemps de la Chaire MMB de l'école polytechnique, Aussois, France
2018 : Orateur au Séminaire des doctorants (demi journée des doctorants), Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble, France
2018 : Stand Forum des Masters Grenoble INP-ENSIMAG, Grenoble, France
2017 : Orateur aux 49èmes journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), Avignon, France
2017 : Orateur au Séminaire des doctorants (demi journée des doctorants), Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble, France
2017 : 7èmes Rencontres des jeunes statisticiens de la SFdS, île de Porquerolles, France
2017 : Atelier "Faut-il croire les statistiques", Fête de la Sciences, Grenoble, France
2016 : Rencontre des jeunes chercheurs africains en France, à l'IHP, Paris, France
2016 : Orateur au Séminaire des doctorants (demi journée des doctorants), Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble, France
2016 : Semaine d'Étude Maths-Info Entreprises (SEMIE), Grenoble, France